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更新时间：2024-07-24
点击次数： PG电子官方网站7月5日，在上海举办的2024世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，中国工程院院士，鹏城实验室主任高文认为，AI技术的智能水平可以划分为低中高三阶段：
中水平智能，是利用得到的少量显式知识，可以类比推理得到相关隐式知识簇。能够举一反三，触类旁通。
高水平智能，是利用极少的线索，创造新知识和知识体系，例如牛顿力学和相对论。
高文表示，今天的人工智能，主要还是低水平智能，因为深度神经网络是使用数据训练出来的，是基于统计的模型，连知识都不能算，等到什么时候可解释了，才能算知识。
他说：“大语言模式是由不同种的知识涌现，原则上还是低水平智能，有一点中水平的假象，相当于熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟，属于熟能生巧的范畴。”
如果强人工智能时代到来，可能存在三大安全风险，即模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性、自主意识的不可控性。
高文认为AI技术的进步需要我们思考：什么样的人工智能技术更容易被恶意使用？哪些新技术可以更好地抵御可能的攻击？哪些机构和制度的建立可以帮助我们最大限度利用人工智能的好处？同时最大限度降低安全风险？
针对这些问题，高文认为，首先，AI技术需要完善理论基础验证，并实现模型的可解释性；其次，要严格控制人工智能的底层价值取向，实现技术的标准化；在应用阶段，需要预防人为造成的人工智能安全问题，对人工智能进行动机选择。他同时指出，应对强人工智能，必须加强国际合作。
当然，要想做好的人工智能系统离不开大算力。值得一提的是，3月下旬，在深圳举办由鹏城实验室与香港中文大学（深圳）联合主办，深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）承办的“人工智能+”院士论坛上，高文院士作了题为《中国算力网和鹏城脑海大模型》的演讲，介绍了“中国算力网”创新计划的源起和未来发展机遇与挑战，以及“鹏城·脑海”大模型研发和进展。
高文院士表示，“算力网”是能把生产力真正发挥效用的新的手段。当前，我国发展“算力网”，不仅要解决建设算力的问题，还要解决算力调度和数据传输的问题，其中“光网络”是较为成熟的解决方案。
今年3月，全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在参加全国两会时建议，应超前布局智能算力基础设施，优先支持国产智能算力基础设施落地建设，通过建设区域级、城市级算力中心，整合多地算力资源，形成跨区域、多层级、多架构的算力互联体系，推动我国加快形成完善、成熟的算力网络技术应用生态，引领全球人工智能产业创新发展。
3月23日，由鹏城实验室牵头，联合香港大学、香港科技大学、澳门大学、中国移动、中国电信、中国联通、华为、中兴及国家超级计算（深圳中心）等在深圳前海共同发起“世界算力网联盟”（World Computing Network Consortium, 简称WCNC），倡议以“推动全球算力网络一体化，惠及全球企业及个人”为愿景，共建全球科技共同体。
WCNC将以共商共建共享为原则，倡导合作共赢的理念，凝聚全球算力网产业的优势，定义符合产业共性需求的算力网体系，全面聚焦算力网技术研究和标准化、应用场景、技术体系和架构建设等方面的创新突破，致力于打造国际化的产学研用新生态，为全球数字经济的繁荣发展做出贡献。
鹏城实验室诚邀全球算力网络领域的伙伴加入WCNC，共同促进全球算力网产业的可持续、健康发展，协同应对全球数字经济发展中的新挑战，携手构建人类命运共同体。
据悉，鹏城实验室正在围绕“数字中国”“东数西算”等国家重大战略，牵头推进“中国算力网”研发与建设。“中国算力网”一期工程“智算网络”已于2022年6月正式上线，以“鹏城云脑”为枢纽节点，跨域纳管了20余个异构算力中心，汇聚算力规模超4E Flops。目前已建成全国智能算力互联体系与人工智能开源开放平台，实现了算力与AI开源服务向全国用户开放，初步满足粤港澳大湾区数字经济与智能产业发展急剧增长的超大规模算力需求。
2023年12月16日，2023新一代人工智能创新生态发展大会在成都举行，中国算力网（西部）调度平台发布，中国算力网西部运营中心正式成立。
2024年6月，第三届粤港澳大湾区(广东)算力产业大会暨第二届中国算力网大会在广东韶关举行。会上，中国算力网粤港澳大湾区算力服务平台正式上线。
经常有学者提出“算力就是生产力”，很多证据也表明一个国家的GDP与算力存在正向关系。高文院士在“人工智能+”院士论坛上作“中国算力网和鹏城脑海大模型”主题演讲时提出，算力网的提出就是希望能让大家“像用电一样使用算力”，大家无需关心算力哪里来、在哪里，只需要支付相关费用，就能得到算力交付。他指出，电力发展成为“电力网”花了大概50年时间，算力要真正成为“算力网”也需耗费类似的研发和建设的时间，这需要科研工作者们潜心专研，无法一蹴而就。他还表示，当前中国的算力发展势头强劲，但总量和规模还有差距，因此仍需要进一步加快算力和算力网建设。
据清华大学全球产业研究院、浪潮信息和国际数据公司联合推出的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，全球各国间的算力竞争愈加白热化，在各国计算力指数排名中，中国得分70，排名全球第二，仅次于得分77的美国。据了解，计算力指数的评估主要基于计算技术、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度。 从超算来看，美国位于第一；但是从超算加智能算力合在一起看，其实中国已经位于第一。中国算力结构随着应用需求的变化不断演化，其中基础算力占算力的比重由2016年的95%下降至2020年的57%；智能算力占算力的比重日趋增多，已由2016年的3%提升至2020年41%，成为算力重要组成部分；超算算力规模的比重保持在2%。首先，算力正在改变经济增长模式。算力对国家宏观经济发展有着重大影响，GDP与数字经济的走势呈现显著的正相关，算力越高，经济拉动作用越显著。计算力指数平均每提高1点，数字经济会增长千分之3.5，GDP会增长千分之1.8。其次，算力正在改变科学创新模式。近些年来，随着算力极速发展，科学创新模式不断演进，密集的科学发现背后都离不开算力支持。
高文提到，我国从2023年开始启动“东数西算”工程建设，有力地推动了我国算力的建设发展，促进形成算力的消费模式。他表示，当年在实施“西电东送”工程中运用了超高压技术，在落地“东数西算”工程也正在研发相应的关键核心技术。2021年提出的“中国算力网”研究计划旨在攻克相应的技术难题，而“中国算力网”的愿景则是：
高文表示，要实现“中国算力网”的愿景仍存在几大挑战：首先是算力的供给问题，需要有足够的算力供给来形成“算力网”；第二是算力传输问题，即如何把算力连接起来，让它延迟最短，高文提出这需要超低延迟和超宽带链接来保证传输的效率，目前也正在研究建设超宽带低延迟光通信网络。他还表示，要重视算力管理与调度的问题，除了把数据调度好以外，还要考虑数据的安全、隐私等问题。
高文表示，为了应对有关挑战，我国需要建设大规模算力。国家发改委等有关部门和机构目前加大了投入，调动起包括国家资本、国企、头部资源和各地相关方的积极性，算力网的组织和建设指日可待。高文还提到，像北、上、杭等多地都在与其他城市联合建设算力设施，有组织的算力建设在国内逐步推开，近两年国内的算力储备应该“不愁”，接下来可进一步考虑怎么样让这些算力既绿色环保，又能满足用户需求。
高文院士提到，在建设算力网的过程中有几个问题值得发力。首先要加快建设算力超级节点。深圳已经投资建成了“鹏城云脑Ⅱ”大科学装置，是国内首个全面自主可控的E级（即百亿亿次）智能算力平台，目前正在研制的“鹏城云脑”下一代设施也已成功列入国家发改委“十四五规划”中，计划使用两万多颗芯片。“鹏城云脑Ⅱ”在设计阶段就对各项性能有较高的要求，最终这台机器的性能已在IO500全球总榜单中连续7次取得第一。
高文院士指出，“鹏城云脑Ⅱ”的AI算力达到1000P，在2020年来看很强，但到今年来说已经是“小儿科”了，目前正在研发的下一代云脑预计为16000P的算力，到时可能会有更多的资源提供给社会，也欢迎大家的参与。他还表示，这台大装置的面世对百度、华为等企业早期的大模型基础训练有较大的支撑，训练完成之后也能够继续把模型迭代升级。除了向企业和社会提供算力，鹏城实验室也在使用算力训练模型，包括“鹏城·脑海”“鹏城·盘古”，赋能机器视觉、智慧医学、生命预测等多个领域。
同时他还提到，鹏城实验室训练了一批鹏城系列大语言模型，包括200B模型、7B模型、与百川智能合作的33B长窗口模型，目前这几个模型都已在OpenI启智社区进行了开源，希望能提供一个可供选择的通用大模型底座。
深圳梦注：2018年7月18日，在深圳举行的“鹏城实验室入住新场地暨科研合作签约启动仪式”上，新一代人工智能产业技术创新战略联盟正式启动“启智开源开放平台(OpenI)1.0”。在2019年12月21日～22日的深圳启智开发者大会上，高文院士透露：如果中国的人工智能技术成果都架构在国外公司的开源框架之上，万一将来有一天不让我们用了，中国的人工智能从此就悬在空中而无法接上地气，因此我们需要另一套方案，这也是OpenI启智平台成立的初衷。
据了解，“鹏城云脑Ⅱ”运行至今，除提供科研使用之余，也有约70%的机时对外开放共享，服务于实验室以外的企业、高校与科研院所。今年3月，鹏城实验室面向各单位公开征集2024年度“中国算力网”首批揭榜挂帅榜单意见，有关单位可通过鹏城实验室的平台进行申请，共同攻关。
第二个挑战是传输，怎样提高传输效率，降低损耗，这才是传输的核心。高文院士指出，必须要使用创新性技术去解决问题，而提高效率要侧重在解决光电传输上的问题。当前，光纤传输容量基本到400Tb/s已经是极致了，现在正在突破800Tb/s。除了在单芯上研发，还在原来单芯的基础上进行复用，数值将会成倍地增加。这部分技术难点，目前尚在联合攻关中。他表示，业界也在考虑如何将光通信传输这个技术快速落地，往一千多公里以上的距离去铺设，使得光传输的带宽放大；同时也建议采用直连光网络，这样能够更加可控，比如深圳到贵州一千多公里的距离，通过直连能够在10毫秒（1 毫秒=1000微秒）之内做到来回，让原来必须在广东计算的应用服务可以通过使用贵州的算力得到满足需求。
深圳梦注：据《深圳市极速宽带先锋城市2024年行动计划》，全市按照“城市+园区+边缘”的总体布局，大力推进数据中心规划建设，新增3万个标准机架，规划布局10个园区配套数据中心，建成15个边缘计算中心，推进鹏城云脑III期与国家超级计算深圳中心二期项目建设，推动建设400GE/800GE超融合数据中心网络。优化深圳到韶关、贵安等国家枢纽节点以及“算力飞地”的通信网络结构和带宽，打造“城市内1毫秒，到韶关枢纽节点3毫秒，到贵安枢纽节点10毫秒”的毫秒级时延圈。
第三个是算力调度的问题。高文院士指出，调度中心的作用是把算力跨地域地调度运作起来。常规的通用算力调度经历了十几年、二十年的发展，已有较为成熟的做法——（网格计算）。当前技术切入点主要考虑智算、超算和通用算力等异构算力跨地域使用，特别考虑了一些特殊的封装和标准化技术，让这些算力能够感知链接并汇聚起来，刚开始是提供给用户去选择要在哪里算，慢慢发展到后期用户就也不需要用管这个算力来自哪里、算在哪里。截至目前，通过云原生网和封装及逻辑调度的“中国算力网”一期工程“智算网络”，已汇聚算力规模超4E Flops。
高文院士在演讲最后总结称，“算力网”是能把生产力真正发挥效用、效能的好的手段，要想优化算力网络，关键还要把握好算力资源本身、光传输效率和算力调度策略，这三个难点，促进算力网络的技术突破和组织建设。
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